工程中心将依照国家生态文明、人工智能、大数据发展战略要求，围绕构筑国家北方重要生态安全屏障重大需求，构建“可感知、可互联、可管理、可分析”的北方生态环境大数据综合服务平台，实现生态环境数据互联互通、开放共享，为政府相关部门在生态环境评估、生态问题分析、生态趋势预测、生态措施制定等方面提供决策服务，提升北疆生态环境的治理水平，为筑牢北方生态安全屏障提供生态大数据综合解决方案，支撑引领国家北方重要生态安全屏障的可持续建设。

    工程中心的研究工作将从“多源异构生态大数据的感知聚合及安全共享”“生态大数据分析应用的服务平台及协同保障”“多维度生态大数据的建模分析与深度挖掘”“生态环境大数据智能分析与管理决策综合应用”四个方向开展，具体研究任务是突破生态大数据基础服务、增强服务、安全服务等不同层面的共性关键支撑技术，开展其理论方法与技术研发，构建功能完备流畅、服务稳定可靠的生态环境大数据智能应用综合服务平台；同时，重点依托项目团队承担的内蒙古科技重大专项、内蒙古国土空间生态修复规划（2021-2035）等项目，针对内蒙古生物多样性监测评估与预警、黄河流域中游生态保护与高质量发展、内蒙古“一湖两海”水污染控制与综合治理等典型生态环境治理场景开展卓有成效的生态大数据成果产业化示范，突破北方生态问题解决瓶颈，为政府决策提供科技支持。

工程中心经过高质量建设，将力争成为国家及内蒙古生态大数据应用及云服务支撑环境的工程技术研发基地、生态大数据云服务平台及应用的新技术工程化基地、以及生态大数据服务应用领域的重要人才培养基地，为国家特别是内蒙古生态大数据应用相关领域的整体发展提供科技和人才服务。通过工程中心的建设，最大程度调动高校研究团队与生态企业的整体联动创新能力，力求使工程中心成为自治区及国家生态环境大数据应用领域的核心技术研发基地、新技术成果工程化实践基地和重要人才培养基地。

（1）研究方向一：多源异构生态大数据的感知聚合及安全共享

以物联网、无人机、移动互联网、区块链等新技术为支撑，以拓宽和优化大气、河流、湖泊、土壤、植被等生态数据的获取渠道和感知方式为导向，以构建多源异构生态大数据的全面感知、按需聚合和安全共享为切入点，重点针对生态环境数据的“感、接、享”等关键技术开展研究。

（2）研究方向二：生态大数据分析应用的服务平台及协同保障

以构建支撑生态环境大数据高效存储与管理的云基础设施平台为基础，以支撑生态环境大数据深度分析的云服务效用优化为驱动，以协同可靠云服务体系的关键技术为切入点，重点针对生态大数据应用服务平台建设中面临的能效管理、智能服务及服务可靠性保障等共性技术难题展开研究。

（3）研究方向三：多维度生态大数据的建模分析与深度挖掘

以机器学习、深度学习、知识图谱等新型大数据分析技术为支撑，以内涵丰富的各类生态环境领域大数据分析场景与应用需求为目标，形成不同生态关注点的基础数据主题库，重点针对生态大数据建模与分析中面临的多维数据融合、多样性数据统一管理及融合机器视觉的数据深度分析等共性技术难题展开研究。

（4）研究方向四：生态环境大数据智能分析与管理决策综合应用

以丰富的地区生态大数据资源和全方位的云服务体系为基础，以多维数据建模分析方法和深度挖掘技术为核心手段，以助力生态环境精准管理、构筑国家北方重要生态安全屏障为目标，重点面向内蒙古生物多样性监测评估与预警、黄河流域中游生态保护与高质量发展、内蒙古“一湖两海”水污染控制与综合治理等领域开展地区生态大数据应用研发。