个人简介：

康鸿月，博士，讲师。毕业于北京交通大学计算机学院。主要研究方向为空天地一体化网络（SAGIN）通信、强化学习、大模型与供应链智能。在IEEE IoT Journal、TVT、TNSM、ICSOC等权威期刊和会议发表论文10余篇，论文总引用200余次，出版学术著作3部。毕业后任职京东物流算法工程师，负责大模型、时序预测、强化学习技术在供应链场景的落地创新，具备算法理论功底与工程开发实践经验。欢迎对科研、学科竞赛感兴趣的同学联系，共同交流学习。

联系方式：

通讯地址：内蒙古呼和浩特市赛罕区大学西路235号内蒙古大学计算机学院

电子邮箱：111996087@imu.edu.cn

教育及工作经历：

● 2026.08-至今：内蒙古大学计算机学院

● 2023-2026.07：京东，算法工程师

● 2019-2023: 北京交通大学计算机学院

代表性学术成果：

论文：

[1] Lv Z, Kang H^*, Gao Z, et al. Cluster-based prediction for product sales of E-commerce after COVID-19 pandemic[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2025, 16(7): 4151-4170.（机器学习专刊，JCR 2 区）。

[2] Lv Z, Zhao Y, Kang H^*, et al. An improved Harris hawk optimization algorithm for flexible job shop scheduling problem[J]. Computers, Materials and Continua, 2024, 78(2): 2337-2360.（通讯作者，JCR 3区）。

[3] Kang H, Chang X, MišićJ, et al. Cooperative UAV resource allocation and task offloading in hierarchical aerial computing systems: A MAPPO-based approach[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2023, 10(12): 10497-10509.（JCR一区、高被引论文）。

[4] Kang H, Chang X, MišićJ, et al. Improving dual-UAV aided ground-UAV bi-directional communication security: Joint UAV trajectory and transmit power optimization[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2022, 71(10): 10570-10583.（JCR一区、车辆技术领域顶级期刊）

[5] Kang H, Li W, MišićJ, et al. Dual-UAV aided secure dynamic G2U communication[C]//2022 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC). IEEE, 2022: 1-6.

[6] Kang H, Chang X, MišićJ, et al. Joint optimization of UAV trajectory and task scheduling in SAGIN: Delay driven[C]//International Conference on Service-Oriented Computing. Cham: Springer International Publishing, 2021: 663-671.（CCF B服务计算领域旗舰学术会议、最佳短文奖）

[7] Kang H, Chang X, Yang R, et al. Understanding selfish mining in imperfect bitcoin and ethereum networks with extended forks[J]. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2021, 18(3): 3079-3091.（JCR一区、CCF B）

书籍：

[1] 《AI时代企业供应链转型升级》，第四作者，2026.07

[2] 《智能供应链：数据科学理论与实战》，第三作者，2025.08

[3] 《智能供应链：运筹优化理论与实战》，第三作者，2024.10

科研项目：

[1] 大规模联盟里共识算法效能分析及优化，国家自然科学基金面上项目，2023-11 ~ 2026-01，参与

[2] 韧性城市智能规划与仿真关键技术及应用，国家重点研发子课题，2020-04 ~ 2023-01，参与

获得荣誉：

[1] 2026年京东集团“AI人才”称号

[2] 2025年中国物流与采购联合会科技进步二等奖（省部级，《AI驱动的物流动态网络规划决策中心研发与应用》）

[3] 2025年北京市科技进步二等奖（省部级，《仓配一体化电商物流网络规划设计关键技术与应用》）

[4] 2023年中国物流与采购联合会科技进步一等奖（省部级，《供应链数字孪生智能决策平台技术与应用》）