个人简介：

周日鑫，男，博士，讲师。研究方向聚焦于计算机视觉与考古和文化遗产交叉研究。围绕青铜器智能断代、图像碎片检索与匹配、青铜铭文及甲骨文字识别等问题开展研究，在CVPR、ECCV等国际顶级学术会议和中科院一区期刊npj Heritage Science发表多篇学术论文。博士导师为吉林大学人工智能学院杨溪研究员，吉林大学古文字古文物人工智能实验室副主任，主要从事可视计算研究，研究方向涵盖计算机视觉、计算机图形学和人机交互，并长期开展人工智能与考古学的交叉研究。合作导师为吉林大学考古学院李春桃教授，吉林大学古文字古文物人工智能实验室主任，主要从事古文字学以及古文字、古器物与人工智能交叉研究。

办公地点：卓越楼1123

联系方式：757838685@qq.com

个人主页：https://zhourixin.github.io/

教育经历：

2022.06-2026.06 吉林大学人工智能学院，计算机科学与技术专业，博士研究生。

2019.06-2022.06 吉林大学计算机科学与技术学院，计算机科学与技术专业，硕士。

2012.06-2016.06 吉林大学通信工程学院，自动化专业，本科。

代表论文：

[1] Rixin Zhou, Jiafu Wei, Qian Zhang, Ruihua Qi, Xi Yang, and Chuntao Li. Multi-Granularity Archaeological Dating of Chinese Bronze Dings Based on a Knowledge-Guided Relation Graph. CVPR 2023(CCF-A, CAAI-A)。

[2] Rixin Zhou, Ding Xia, Yi Zhang, Honglin Pang, Xi Yang, and Chuntao Li. PairingNet: A Learning-based Pair-searching and -matching Network for Image Fragments. ECCV 2024 (CCF-B, CAAI-A)。

[3] Rixin Zhou, Peiqiang Qiu, Qian Zhang, Chuntao Li, and Xi Yang. LadderMoE: Ladder-Side Mixture of Experts Adapters for Bronze Inscription Recognition. npj Heritage Science (SCI 1 区)。

[4] Xinran Fu, Rixin Zhou, Xi Yang, and Chuntao Li. Detecting Oracle Bone Inscriptions via Pseudo-category Labels. npj Heritage Science (SCI 1 区)。

参与项目：

[1] 面向中国青铜容器断代的神经-符号计算方法研究，国家自然科学基金面上项目，2025-2027。参与。

[2] 基于视觉智能的青铜器综合研究，吉林大学交叉青年创新团队项目，2023-2025。参与。

[3] 知识和数据双驱动的数字甲骨缀合方法研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，2023-2025。参与。

荣誉奖励：

[1] 2023-2024 学年研究生优秀奖学金。

[2] 2023 年学术业绩奖学金。

[3] 2024 年吉林大学“中国一汽奖学金”。

[4] 2024 年学术业绩奖学金。

[5] 参与算法研发的“吉金识辨·青铜器智能断代与辨类”程序先后获《光明日报》和《科技日报》报道，相关工作展示了人工智能技术在青铜器研究与文化遗产数字化中的应用价值。