
个人简介:
陈宇轩,博士,讲师。毕业于合肥工业大学管理学院,导师罗贺教授。主要研究方向为多智能体强化学习、多无人机协同博弈与智能仿真系统开发。在Expert Systems with Applications、Engineering Applications of Artificial Intelligence等权威期刊发表多篇SCI论文,获授权多项国家发明专利及软件著作权。曾参与多项军委科技委创新特区项目、装备重大基础研究项目及国家自然科学基金课题,具备算法设计、仿真系统开发与工程应用的完整经验。欢迎对强化学习、无人机博弈、智能决策等相关方向感兴趣的同学交流学习。
联系方式:
通讯地址:内蒙古呼和浩特市赛罕区内蒙古大学计算机学院
电子邮箱:812013062@qq.com
教育经历:
2014-2018:应急管理大学,本科
2019-2022:合肥工业大学,硕士
2022-2026:合肥工业大学,博士
代表性学术成果:
论文:
[1] Chen Y., Luo H., Wang G. DASF-GRL: Dynamic agent-scaling framework with game-augmented reinforcement learning for defensive counter-air operations[J]. Expert Systems with Applications, 2026, 298: 129702. (SCI 1区top)
[2] Chen Y., Luo H., Wang G., Yue Z., Shi Y., Li X. Causal graph guided autonomous cooperation for multi-agent defensive counter-air[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 181: 115693. (SCI 1区top)
[3] Chen Y., Luo H., Wang G. Expert Experience Soft Actor-Critic for Unmanned Aerial Vehicle Dynamic Target Assignment[J]. Journal of Aerospace Information Systems, 2025, 22(5): 379-390. (SCI)
[4] 王国强, 陈宇轩, 马滢滢, 蒋儒浩, 王浩丞, 罗贺. 多无人机协同空战任务规划仿真系统[J]. 兵器装备工程学报, 2023, 44(9): 1-10.
[5] 陈宇轩, 王国强, 罗贺, 马滢滢. 基于Actor-critic算法的多无人机协同空战目标重分配方法[J]. 无线电工程, 2022, 52(7): 1266-1275. (期刊2022年度十佳论文)
专利:
[1] 罗贺,陈宇轩,王国强,李晓多,杨康,岳子轩,焦桂芬,邵永正. 多无人机自适应智能决策的强化学习方法和系统[P]. 发明专利,中国:ZL202411788978.9(已授权)
[2] 罗贺,陈宇轩,王国强,李晓多,杨康,岳子轩,焦桂芬,邵永正. 基于强化学习的多无人机智能决策方法、系统及存储介质[P]. 发明专利,中国:ZL202510176233.5(已授权)
[3] 王国强,陈宇轩,罗贺,蒋儒浩,马滢滢,胡笑旋,靳鹏,马华伟,夏维,唐奕城. 多无人机协同对抗在线重决策方法[P]. 发明专利,中国:ZL202011101859.3(已授权)
[4] 王国强,陈宇轩,罗贺,马滢滢,蒋儒浩,胡笑旋,马华伟,夏维,唐奕城,靳鹏. 多无人机协同对抗的智能决策装置和系统[P]. 发明专利,中国:ZL202110269454.9(已授权)
[5] 王国强,陈宇轩,罗贺,马滢滢,蒋儒浩,胡笑旋,唐奕城,靳鹏,马华伟,夏维. 多无人机协同对抗决策的强化学习方法[P]. 发明专利,中国:ZL202110269453.4(已授权)
[6] 王国强,陈宇轩,罗贺,蒋儒浩,马滢滢,胡笑旋,夏维,唐奕城,靳鹏,马华伟,王浩丞. 多无人平台协同对抗的实时重决策方法和系统[P]. 发明专利,中国:ZL202110269461.9(已授权)
[7] 王国强,陈宇轩,罗贺,蒋儒浩,马滢滢,胡笑旋,靳鹏,马华伟,夏维,唐奕城. 快速收敛的多无人机协同对抗强化学习方法[P]. 发明专利,中国:ZL202110269462.3(已授权)
[8] 王国强,陈宇轩,罗贺,李晓多,曹欣,李娅,朱默宁,余本功,邵臻,胡笑旋,唐奕城,靳鹏,马华伟,夏维. 无人机交通巡逻方案的智能重决策方法和系统[P]. 发明专利,中国:ZL202011101535.X(已授权)
软著:
[1] 罗贺,陈宇轩,王国强. 多无人机协同机动决策推演系统V1.0[S]. 软件著作注册号:2026SR0624460.
科研项目:
[1] 基于纳什均衡的智能决策模块研发(编号:XXX),军委科技委创新特区项目,2018-2022,参与
[2] 人机混合xxx 演化建模(编号:XXX),装备重大基础研究项目,2021-2023,参与
[3] XXX协同决策纳什均衡算法研究(编号:XXX),军委科技委创新特区项目,2024-2025,参与
[4] 对抗情形下多无人机智能决策的纳什均衡博弈技术(编号:2023-ZM01Z021),江淮前沿技术中心追梦基金项目,2024-2025,参与
[5] 面向输电线路故障巡视任务的多无人机路径规划方法研究(编号:72571094),国家自然科学基金面上项目,2026-2029,参与
[6] 面向复杂电力巡检任务的车辆与车载无人机路径规划研究(编号:72271076),国家自然科学基金面上项目,2022-2026,参与
[7] 面向城市治安防控的多无人机协同巡逻路径规划方法(编号:71971075),国家自然科学基金面上项目,2020-2023,参与