高雅倩，女，汉族，1995年出生，中共党员，博士，讲师。2025年7月毕业于中国科学院大学（培养单位：中国科学院计算机网络信息中心）计算机软件与理论专业，获工学博士学位。现任教于内蒙古大学计算机学院讲师。主要研究方向为高性能计算、并行计算、相场建模及其大规模模拟等。以课题组骨干成员身份参与国家自然科学基金、国家重点研发计划，以及中国科学院科研信息化项目，在国内外知名期刊和学术会议上发表多篇论文。

联系方式：

Email：imu_gyq@163.com

通信地址：呼和浩特市赛罕区大学西路235号 内蒙古大学计算机学院，邮编010021

研究方向：

高性能计算、并行计算、相场建模、高精度数值格式、大规模模拟

教育背景：

本科：内蒙古大学/数学科学学院/数学与应用数学（数理学基地）

博士：中国科学院大学/计算机软件与理论（直接攻博，导师：迟学斌研究员 张鉴研究员）

科研项目：

1、一类发展型偏微分方程的指数时间差分算法研究No. NSFC11871454，国家自然科学基金项目，2019.7-2022.12，参与

2、大规模数值模拟应用移植优化与平台集成No. 2021YFB0300203，国家重点研发计划项目，2021.12-2025.7，参与

3、面向先进动力系统用高温钛基合金组织控制的科研信息化应用，中国科学院科研信息化项目，2019.7-2020.12，参与

4、相场模拟及数据实时分析项目No. Y B N 2 0 2 0 0 5 5 0 4 5，HPC应用优化大颗粒项目（与华为合作），2022.1-2025.7，参与

主要研究成果：

1、Gao Y, Zhang J, Ye H, et al. Large-scale Phase-Field Simulations for Solid-Solid Phase Transformations involving Elastic Energy[C]//Proceedings of the 53rd International Conference on Parallel Processing. 2024: 377-387.（CCF-B类会议）

2、Gao Y, Chi X B, Yin J X, et al. A real space convolution‐based approximate algorithm for phase field model involving elastic strain energy[J]. Numerical Methods for Partial Differential Equations, 2024, 40(6): e23122.（JCR Q1 SCI）

3、Zhang H, Gao Y, Zhang X, et al. FlashMP: Fast Discrete Transform-Based Solver for Preconditioning Maxwell's Equations on GPUs[J]. arXiv preprint arXiv:2508.07193, 2025.(CCF-B类会议)

4、Li J, Feng Z, Gao Y, et al. High-performance 3d convolution on the latest generation sunway processor[C]//Proceedings of the 53rd International Conference on Parallel Processing. 2024: 241-251.（CCF-B类会议）

5、Feng Z, Gao Y, Ye H, et al. A Feature Extraction Framework for 3D Scientific Voxel Object Using SVD and Neural Network[C]//2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2024: 1-10.（CCF-C类会议）

6、Feng Z, Li J, Gao Y, et al. POSTER: Enabling Extreme-Scale Phase Field Simulation with In-situ Feature Extraction[C]//Proceedings of the 29th ACM SIGPLAN Annual Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming. 2024: 448-450.（CCF-A类会议）