基本信息

姓名：孟振华

性别：男

办公地点：计算机学院303

E-mail：zhmeng341@yeah.net

研究方向：智能决策、信息检索、推荐系统、大语言模型

个人简介

孟振华，男，博士，讲师。2025年6月毕业于北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院），获计算机科学与技术专业工学博士学位，研究工作依托于网络与交换技术全国重点实验室。2025年7月作为“青年A类学术人才”入职内蒙古大学计算机学院（软件学院）、人工智能学院。主要研究方向包括智能决策支持、信息检索与推荐系统、以及大语言模型驱动的语义理解等。已在AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)、Knowledge-Based Systems (KBS)、ACM Multimedia (MM)等人工智能与计算机领域重要会议与期刊上发表多篇学术论文，并长期担任多个国际期刊和会议审稿人。

学术论文

1.Meng, Z., Meng, F., Lin, R., & Wu, B. (2025). ID-GMLM: Intelligent Decision-Making with Integrated Graph Models and Large Language Models. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 39, No. 18, pp. 19458-19466).(CCF-A)

2.Meng, Z., Meng, F., Lin, R., & Wu, B. (2025). LGMcRec: Large language models-augmented light graph model for multi-criteria recommendation. Knowledge-Based Systems.(SCI一区)

3.Meng, Z., Lin, R., & Wu, B. (2024). Preference learning based on adaptive graph neural networks for multi-criteria decision support. Applied Soft Computing, 167, 112312.(SCI一区)

4.Meng, Z., Lin, R., & Wu, B. (2024). Multi-criteria group decision making based on graph neural networks in Pythagorean fuzzy environment. Expert Systems with Applications, 242, 122803.(SCI一区)

5.Meng, Z., Lin, R., & Wu, B. (2024). Graph neural networks-based preference learning method for object ranking. International Journal of Approximate Reasoning, 167, 109131.(CCF-B)

6.Meng, Z., Lin, R., & Wu, B. (2023). A Two-Stage Preference Learning Method based on Graph Neural Networks for Preference Service. In 2023 IEEE International Conference on Web Services (ICWS) (pp. 426-435). IEEE.(CCF-B)

7.Meng, Z., Lin, R., & Wu, B. (2022). A novel multicriteria decision-making approach based on Pythagorean fuzzy sets and graph theory. International Journal of Intelligent Systems, 37(12), 12422-12449.(SCI二区)

8. Meng, F.,Meng, Z., Jin R., Lin, R., & Wu, B. (2025). DOGE: LLMs-Enhanced Hyper-Knowledge Graph Recommender for Multimodal Recommendation. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 39, No. 12, pp. 12399-12407).(CCF-A)

9. Meng, F.,Meng, Z., Jin R., Chen Y., Lin, R., & Wu, B. (2025). TAMER: Interest Tree Augmented Modality Graph Recommender for Multimodal Recommendation. In Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia.(CCF-A)

发明专利

1.林荣恒,孟振华,吴步丹,邹华.面向企业资源供需调配的多准则智能决策优化方法及系统. CN115689201A

2.林荣恒,孟振华,陈硕,吴步丹,邹华.基于图神经网络的偏好学习的综合决策方法、系统及介质. CN117540247A

科研项目

1. 2023–2024，《面向复杂场景的多准则智能决策技术研究》，北京邮电大学博士研究生创新基金，项目编号：CX2023225，主持

2. 2019–2020，《卫星调度、组网观测评估与决策算法设计》，内蒙古大学研究生科研创新项目，项目编号：10000-15010109，主持

3. 2021–2024，《集团制造企业多基地价值链运行与优化技术》，国家重点研发计划，项目编号：2021YFB3300700，参与（课题骨干）

4. 2018–2021，《基于卫星组网的海洋战略通道战略支点环境保障决策支持系统研发与应用》，国家重点研发计划，项目编号：2017YFC1405600，参与

荣誉奖励

1.北京邮电大学博士研究生一等奖学金，2023–2024

2.网络与交换技术全国重点实验室优秀研究生，2023

3.内蒙古大学校级优秀毕业生，2021

4.内蒙古自治区高校三好学生，2020

5.内蒙古大学研究生学业奖学金，2020

6.硕士研究生国家奖学金，2019