自治区民委地方语言文字研究应用中心

蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心

联合举办

 为深入学习贯彻党的二十大精神，扎实开展习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育，铸牢中华民族共同体意识，充分发挥自治区民委基层党组织“最强党支部示范点”“全区民族团结进步模范集体”示范引领模范带头作用，充分发挥内蒙古大学蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心在蒙古文信息处理方面的学术研究优势，根据自治区民委“石榴籽e起来 织密民族团结之网”政校基层党组织联学共建活动的组织要求，围绕“资源共享、优势互补、交流合作、相互学习、共同提升”的总思路，联合举办此次学术讲座，旨在以学铸魂、以学增智、以学正风、以学促干，扎实推动主题教育走深走实。

 本次讲座分两期举办，“线上+线下”同步开展。2023年6月11日上午在内蒙古大学计算机学院举办第一期人工智能学术讲座。讲座主题将涵盖图像检索、文字识别、知识图谱构建及语音识别四个研究方向，讲座内容包括各研究方向的发展现状和工程研究中心的最新研究成果。届时同步进行自治区民委“石榴籽e起来”民族工作数字化VR云展厅的参观交流活动。大家可扫描下方二维码进行“石榴籽e起来”民族工作数字化VR云展厅的扫码参观。

自治区民委地方语言文字研究应用中心概况

内蒙古自治区地方语言文字研究应用中心是自治区民族事务委员会所属事业单位，成立于2018年3月，在编在岗34人，其中硕士研究生以上学历14人，正高级职称2人，副高级职称7人，自治区“新世纪321人才工程”第一层次、第二层次人选各1人，平均年龄38岁，是一支结构合理、年轻有为、朝气蓬勃的专业队伍。在自治区民委党组的正确领导下，研究应用中心坚持“共享、高效、绿色”的工作理念，发扬“艰苦奋斗、勇于创新、敢于担当”的工作精神，逐步形成了“党建引领 业务融合 党员示范”的“石榴籽e起来”工作模式，立足本职、守正创新，服务大局，不断优化“1+7”信息化服务矩阵，多维度立体化推进信息化资源和技术服务，扎实推动新时代地方语言文字研究应用工作高质量发展。

研究应用中心通过“石榴籽 e 起来”新型工作模式展现出了新时代党的民族工作干部队伍的有形有感有效做好铸牢中华民族共同体意识工作，着力推动交往交流交融的民族团结进步模范担当作为，先后荣获“全区民族团结进步模范集体”称号，被自治区直属机关工委评为“先进基层党组织”，“最强党支部”示范点，“‘石榴籽e起来’唱响民族团结主旋律”被评选为机关党建特色创新案例等多项荣誉。

蒙古文智能信息处理国家地方联合工程研究中心概况

蒙古文智能信息处理国家地方联合工程研究中心是内蒙古大学首个国家地方联合工程研究中心。工程研究中心主任为高光来教授，现有专业技术人员31人，其中教授11人、研究员4人，副教授8人，博士生导师10人。经过多年发展，面向国家和自治区的人工智能和大数据发展战略、国家少数民族文化事业发展与快速推进工作需求，以蒙古文智能信息处理及云计算服务相关技术创新为核心，突出以蒙古文为主的智能信息处理技术特色，并积极拓展在多语种以及云计算、大数据、多模态等方面的研究和工程化落地，扩大在国内外的影响，培养一流人才，产出一流成果，为国家和自治区经济社会发展贡献力量。近3年在TC、TALSP、ACL、ICASSP等国际著名期刊和学术会议发表论文200多篇，授权发明专利13项。研发了蒙古语语音识别与合成、蒙汉翻译、蒙古语AI合成主播、新蒙古文与传统蒙古文相互转换等一系列智能系统，填补了我国少数民族语言智能信息处理领域多项空白。其中，研发的“蒙古文人工智能云服务平台”荣获2022年度教育部高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）——科学技术进步二等奖和2020年度“CCF科学技术奖”——科技进步杰出奖，已广泛应用于新闻、出版、司法和教育等领域的110多家单位，公有云服务每年平均调用量超过8千万；“蒙古文智能输入法”国内外用户已超过88.4万，极大地推动了蒙古文现代化水平，产生了很好的社会经济效益。

会议时间：2023年6月11日（周日） 9:00-11:40

形式：线下线上同步，线上腾讯会议ID：377138581

线下会议地点：内蒙古大学计算机学院506

议程：每位报告人分享40分钟（含5分钟QA）

张晴

报告人简介：张晴，蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心博士生，研究方向为图像检索。

主题：基于轮廓检测的零元草图检索模型

汇报内容简介：图像检索（Content-based image retrieval，CBIR）是一种基于图像的内容语义，利用图片的颜色、纹理及图片包含的物体、类别等信息来搜索图像。如给定检索目标图片，在图像检索数据库中检索出与它相似的图像。图像检索技术的发展和应用，可在遥感影像、安防监控、检索引擎、电子商务、医学等方面起到至关重要的作用，它成为了人工智能领域的热门技术之一。本汇报首先将针对图像检索技术的基本概述、发展现状及面临的挑战进行介绍。随后，针对图像检索任务中极具挑战的零元草图检索（ZS-SBIR）任务（即在零元场景中给定一个手绘草图，来寻找与其相关的自然图像。），本汇报将介绍团队提出的利用轮廓图有效对齐草图和自然图像的端到端零元草图检索方法。

张皓然

报告人简介：张皓然，蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心博士生，研究方向为离线手写体文字和公式识别。

主题：文字识别技术-从现状洞察到前沿探索

汇报内容简介：文字识别技术是文档分析的一个重要研究分支，是一种能够让计算机理解和处理人类书写的技术，其影响广泛且深远。本汇报将详细讨论并深入解析文字识别技术的原理和研究现状，例如基于CRNN和基于Transformer的文字识别技术。同时也会探讨一些重要的研究成果，以及这些成果是如何推动了文字识别技术的发展。最后，本汇报将讨论文字识别领域的一些前沿问题，包括对更复杂文本格式和语言的处理，以及针对模型鲁棒性和解释性等方面的挑战。

李江

报告人简介：李江，蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心博士生，研究方向包括自然语言处理、知识图谱、意图理解。

主题：时序知识图谱-从静态知识图谱到时序知识图谱的演变

汇报内容简介：时序知识图谱是一种将时间维度纳入知识图谱的技术手段，它不仅继承了知识图谱的优势，更在时间维度上实现了知识的演化和变迁。通过时序知识图谱，可以更好地理解和分析知识的发展历程，揭示知识与时代的关联性，也可以为实际应用提供更加精准的数据支持。在实际应用中，知识图谱已经广泛应用于搜索引擎、智能客服、自然语言处理、智能推荐等领域，成为了人工智能领域的热门技术之一。本汇报是内蒙古大学蒙古文信息处理技术重点实验室近期被ACL2023录用的工作，本工作中我们将知识图谱建模到阿基米德螺旋空间中，解决了实体信息随时间演变导致信息丢失的问题，实验结果表明我们的方法目前优于现有基线模型。

李源

报告人简介：李源，蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心博士生，研究方向为鲁棒语音识别。

主题：跨模态知识蒸馏在语音识别中的应用研究

报告内容简介：自动语音识别（Automatic speech recognition，ASR）任务是将语音转换成对应的文字。由于ASR模型在训练过程中所使用的文本数据较少，因此缺乏对语义的深入理解。传统的利用外部语言模型（LM）来提高识别系统性能已成为主流方法。近几年，跨模态知识蒸馏作为一种不引入额外计算量和参数量而备受关注的方法，被广泛应用于解决这一问题。通过使用语言模型来对ASR模型进行蒸馏，可以大幅提高ASR的语义纠正能力，进而提高识别系统的整体性能。语言模型有许多种，如Bert、GTP等，可以在蒸馏之前进行微调，以进一步提升蒸馏效果。此外，蒸馏还涉及网络层蒸馏、标签蒸馏等多种方法。并通过线性插值方式来结合软硬损失函数，本汇报将对语音识别、蒸馏方法、语言模型微调方式等进行介绍。