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师资队伍

飞龙 教授
来源:计算机学院  发布时间: 2016-06-08 15:26:07


飞龙,男,蒙古族,1985年生,内蒙古兴安盟科右中旗人。现任内蒙古大学计算机学院教授、博士生导师、蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心党支部书记、副主任、内蒙古自治区多语种人工智能技术重点实验室主任、内蒙古大学北疆民族语言文化交融与传播研究中心副主任、鹏城实验室兼聘研究员。内蒙古杰出青年基金项目获得者,入选内蒙古自治区“草原英才”工程高层次培养人才和青年创新创业一层次人才,获得内蒙古“五一劳动奖章”、内蒙古“最美职工”、内蒙古“青年五四奖章”、内蒙古“草原文化传承之星(园丁奖)”和内蒙古大学“乌可力优秀青年教师奖”等荣誉。在国内外核心期刊和学术会议发表学术论文120多篇,在TASLP、ICASSP、COLING等国际顶级期刊和会议发表论文20余篇,授权发明专利9项,获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)——科学技术进步二等奖、中国CCF科学技术奖——科技进步杰出奖等。主持国家自然科学基金项目2项、国家重点研发计划项目子任务1项、内蒙古自然科学基金杰出青年项目1项、内蒙古政府重大基础建设项目1项、内蒙古关键技术攻关项目2项等。研制了“北疆文化古籍资源库平台”、“蒙古文人工智能云服务平台”、“银河麒麟桌面操作系统(蒙古文版)V1.0”、“蒙医药知识库”、“蒙古语语音识别系统”“蒙古语语音合成系统”、“西里尔蒙古文与传统蒙古文相互转换系统”、“蒙古文印刷体识别系统”、“蒙古文校正系统”、“蒙汉自动翻译系统”、“奥云蒙古文智能输入法”和“蒙古语AI合成主播”等一系列智能平台与系统。

Email csfeilong@imu.edu.cn


每年预计招收博士研究生1名(计算机科学与技术专业)、学术型研究生2名(计算机科学与技术专业)、专业学位研究生4名(人工智能、计算机技术、软件工程专业等),欢迎对人工智能、大语言模型、自然语言处理、语音识别与合成理解等方向感兴趣的同学报考。


研究方向:

 人工智能,大语言模型构建,自然语言处理,语音识别与合成,机器翻译

社会兼职:

  • 中国中文信息学会少数民族语言文字信息专业委员会执行委员、副秘书长

  • 中国人工智能学会多语种智能信息处理专业委员会常务委员

  • 中国计算机学会自然语言处理委员会执行委员

  • 内蒙古蒙古语言文字信息化学会理事、副秘书长

  • 国家新闻出版广电总局重点实验室蒙古文数字资源标准化应用研究重点实验室学术委员会副主任

  • 学术期刊《Data Intelligence》编委


主持的科研项目:

u 国家重点研发计划——政府间国际科技创新合作重点专项子任务1

u 国家自然科学基金项目2

u 内蒙古自治区政府基础建设项目1

u 内蒙古自治区自然科学基金杰出青年项目1

u 内蒙古自治区关键技术攻关计划项目2

u 内蒙古自治区关键技术攻关计划项目子课题1

u 内蒙古自治区蒙古语言文字信息化专项扶持项目1

u 内蒙古自治区自然科学基金面上和青年项目2

u 内蒙古自治区人才开发基金项目1


授权发明专利列表:

[1] 飞龙、高光来、侯宏旭等,西里尔蒙古文到传统蒙古文转换方法,发明专利号:ZL201410058055.8,授权日:2017-1-25

[2] 飞龙、高光来、赵建东等,一种基于HMM的蒙古语语音合成前端处理的方法,发明专利号:ZL201310595871.8,授权日:2016-8-17

[3] 飞龙、高光来、张红伟,一种蒙古语大词汇量连续语音识别的方法,发明专利号:ZL201610440618.9,授权日:2019-5-31

[4] 飞龙、路敏、高光来,一种蒙古文自动校正方法,发明专利号:ZL201610706212.0,授权日:2018-9-18

[5] 飞龙、杨帆、李敏、张晖、高光来,一种蒙古文在线手写体识别方法,发明专利号:ZL202010544102.5,授权日:2022-7-8

[6] 苏向东、高光来、熊玉竹、飞龙,基于神经网络的蒙古文命名实体识别方法及其识别系统,发明专利号:ZL201811068703.2,授权日:2019-9-10

[7] 苏向东、飞龙、高光来等,西里尔蒙古文和传统蒙古文双文种知识图谱构建方法,发明专利号:ZL201811178790.7,授权日:2020-9-1

[8] 苏向东、高光来、刘娜、飞龙,字符级基于序列模型的蒙古文切词方法及其切词系统,发明专利号:ZL201811178809.8,授权日:2021-11-22

[9] 王炜华、董林坤、张晖、飞龙、高光来,AI合成主播生成方法、电子设备及可读存储介质,发明专利号:ZL202110436997.5,授权日:2022-5-31


近几年发表代表性学术论文列表:

Ø Rui Liu, Berrak Sisman, Feilong Bao* , et al. Exploiting Morphological and Phonological Features to Improve Prosodic Phrasing for Mongolian Speech Synthesis[J]. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language ProcessingTASLP, 2021,29:274-285 (语音信号处理领域顶级期刊)

Ø Yonghe WangFeilong Bao*Hui ZhangGuanglai Gao,Joint Alignment Learning-Attention based Model for Grapheme-to-Phoneme Conversion[C] .2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2021). Toronto, Ontario, Canada, June 6-11, 2021: 7788-7792(语音信号处理领域顶级会议)

Ø Rui Liu, Berrak Sisman,Jingdong Li, Feilong Bao*, et al.Teacher-student training for robust tacotron-based tts[C] .2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2020). Barcelona, Spain, May 4-8, 2020: 6274-6278 (语音信号处理领域顶级会议)

Ø Nan Chen, Xiangdong Su, and Feilong Bao* Hyperbolic Representations for Prompt Learning[C], Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024). 2024: 8487-8492. (自然语言处理领域著名会议)

Ø Min Lu , Feilong Bao*, Hui Zhang ,et al. The image and ground truth dataset of Mongolian movable-type newspapers for text recognition[J].International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR), 2024, 27(2):113-125.(文字识别领域著名期刊)

Ø Rui Liu, Berrak Sisman, Feilong Bao*, et al. Modeling Prosodic Phrasing With Multi-Task Learning in Tacotron-Based TTS[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2020, 27: 1470-1474

Ø Weihua Wang, Feilong Bao*, Guanglai Gao, Learning Morpheme Representation for Mongolian Named Entity Recognition[J]. Neural Processing Letters. 2019, 50(3): 2647-2664

Ø Weihua Wang, Rashel Fam, Feilong Bao*, Yves Lepage, Guanglai Gao. Neural Morphological Segmentation Model for Mongolian[C]. The 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2019),Glasgow, July 14-19 ,2019, pp. 407-418

Ø Min Lu, Feilong Bao* , Guanglai Gao. An Automatic Spelling Correction Method for Classical Mongolian, The 12th International Conference on Knowledge Science[C], Engineering and Management(KSEM2019), Athens Greece, August 28-31, 2019, pp.201-214

Ø Linyan Shi, Feilong Bao*, Yonghe Wang, Guanglai Gao. Research on Khalkha Dialect Mongolian Speech Recognition Acoustic Model Based on Weight Transfer[C], The 8th CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing(NLPCC2019), Gansu, China, October 12-14,2019, pp.519-528

Ø Min Lu, Feilong Bao*, Guanglai Gao. A Context-Free Spelling Correction Method for Classical Mongolian[C],The 8th CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing(NLPCC2019), Gansu, China, October 12-14,2019, pp.550-559

Ø Rui Liu, Feilong Bao*, Guanglai Gao. Building Mongolian TTS Front-End with Encoder-Decoder Model by Using Bridge Method and Multi-view Features[C], 26th International Conference on Neural Information Processing of the Asia-Pacific Neural Network (ICONIP 2019), Sydney, Australia, December 12-15, 2019, pp.642-651

Ø Min Lu, Feilong Bao* , Guanglai Gao.Panoptic-DLA: Document Layout Analysis of Historical Newspapers Based on Proposal-Free Panoptic Segmentation Model,The 14th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management(KSEM2021), Tokyo, Japan, August 14-16, 2021, pp.176-190.

Ø Qing Zhang , Feilong Bao* , Xiongdong Su , et al. End-to-End Large-Scale Image Retrieval Network withConvolution andVision Transformers[C], International Conference on Artificial Neural NetworkICANN2022.Bristol, UK, September 6-9, 2022, pp. 620632

Ø De Hu, Huaiwen Zhang, Feilong Bao, and Rui Wang. Distributed Sampling Rate Offset Estimation overAcoustic Sensor Networks Based on AsynchronousNetwork Newton Optimization, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language ProcessingTASLP, 2022(语音信号处理领域顶级期刊)

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