我院2015级电子商务专业本科生杨哲最近在国际期刊《Molecules》上发表学术论文《A New Method for Recognizing Cytokines Based on Feature Combination and a Support Vector Machine Classifier》，（《Molecules》期刊在中科院 SCI 分区中属于 3 区，影响因子 3.098）。该成果研究了基于机器学习的蛋白质分类问题，从多个特征提取方法入手，具体包括基于蛋白质组成的n-gram算法，基于蛋白质理化性质的Pse-AAC算法，基于位置特异性差分矩阵(PSSM)的最新改良算法以及基于蛋白质二级结构序列的多种典型算法，进行特征的选择性融合，提出了支持向量机（SVM）下的最优特征向量组合方式，采用了网格搜索算法进行参数寻优。利用10次10折交叉验证以及无偏独立测试集验证了此方法在准确率、灵敏度、特异性、F1分数、马修斯相关系数方面优于以往的算法。此外，对实验成功的原因以及未来的改进方向进行了讨论。

杨哲同学科研上刻苦专研，创新思维强，学业成绩优异，专业排名第一，主要研究方向是机器学习，蛋白质分类；获得过学术奖学金、美国大学生数学建模竞赛二等奖、高教社杯全国大学生数学建模竞赛本科组二等奖等。

    该成果指导老师王娟副教授一直专研生物信息学、机器学习、人工智能等方面的研究，近年来成果突出，指导学生成绩优异，如有热衷于科研的同学欢迎加入该团队，联系邮箱wangjuan(a)imu.edu.cn。