近日，我院张学良副教授与俄亥俄州立大学汪德亮教授合作的研究论文（Deep Learning Based Binaural Speech Separation in Reverberant Environments）被国际期刊ACM/IEEE Transactions on Audio Speech and Language Processing录用。该期刊是国际上公认的语音信号处理研究领域的顶级期刊（SCI IF：1.225），同时是中国计算机学会（CCF）推荐的B类学术期刊。

该论文深入研究了噪声和房间混响环境下目标语音的分离问题，提出了基于深度神经网络的双耳声源分离算法。相比现有的麦克风阵列处理算法和深度学习算法，在性能上有明显提升。

张学良副教授领导的课题组长期从事语音增强/分离的研究工作，目前已经在相关领域的顶级期刊和会议（包括，IEEE Trans. ASLP, Interspeech, ICASSP等）发表文章20余篇。