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班志杰，博士，硕导，教授，从2011年开始招收学术硕士和专业硕士，主持国家自然基金1项、内蒙古自然科学基金2项、高等学校研究重点项目1项和内蒙古大学高层次人才引进科研启动项目1项，参加国家自然基金项目2项，指导内蒙古大学本科创新基金2项，国家大学生创新基金1项，研究内容包括社会网络分析、数据挖掘、机器学习和网络科学等。 |
e-mail:banzhijie@imu.edu.cn
研究内容
l 社会网络分析：研究社会影响力分析（如领导者、核心节点的影响力预测）、专家搜索、学术新星预测、社会网络用户行为建模（如社交网络用户画像）和网络科学等。
l 个性化推荐：研究个性化推荐的系统结构、关键技术、相关模型以及应用系统，包括商品、电影、合作者等。
l 网络社区发现：研究社区的内在特征和规律、社区的动态演化、社区模型和社区结构分析，包括博客、学术、医学等社区。
l 人工智能与机器学习及应用，研究网络嵌入、知识表示、回归模型、聚类、降维、神经网络等方法及在学术网络中的应用。
主持/参与项目
l 主持，学术大数据环境下的论文影响力与推荐研究，国家自然基金项目；
l 主持，基于学术网络特征的专家搜索，内蒙古自然科学基金项目；
l 主持，从复杂系统和深度学习角度探索科学评价预测，内蒙古自然科学基金项目；
l 主持，基于用户浏览行为的代理服务器端的web预取，内蒙古高等学校重点项目；
l 参与，面向蒙古语新闻语音的新事件检测方法研究，国家自然基金项目
l 参与，面向表观遗传学中组蛋白修饰的大间隔机特征选择和识别，国家自然基金项目
硕士生部分毕业论文题目
l 《基于人格分析的热点微博转发量预测》
l 《基于学术社会网络特征的专家搜索算法》
l 《基于文本和网络信息的学者兴趣挖掘研究》
l 《基于好友关系和流行度的协同过滤推荐算法研究》
l 《基于表示学习的论文分类方法研究》
l 《基于图模型和规则的同名作者消歧研究》
l 《基于多种辅助信息融合的推荐算法研究》
l 《基于全局的学术引文网络影响力最大化算法》
l 《基于多兴趣的学术论文推荐研究》
l 《基于度和代表度的社交网络代表用户抽取算法研究》
l 《学者信息展示平台的设计与实现》
l 《论文影响力的预测方法研究》
发表论文
(1) 李胤哲; 班志杰. RW-GCN: Training Graph Convolution Networks with Biased Random Walk for Semi-supervised Classification, The 25th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2021.
(2) 李胤哲, 贺丹, 班志杰.Learning node embedding for inductive link prediction in sparse observation network, 2022 International Joint Conference on Neural Networks.
(3) 张立志, 班志杰. Large Scale Name Disambiguation Using Rule-Based Post Processing Combined with Aminer. The 2nd CCF International Conference on Artificial Intelligence, 2019.
(4) Zhu Xin Ping,Ban Zhijie.Citation count prediction based on academic network features. The 32nd IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications, 2018.
(5)何水苗,班志杰.基于权邻域的代表性用户抽样算法,计算机工程与应用, 2022, 58(12): 94-101.
(6)班志杰,刘乐. CICPV:a new academic expert search model. The IEEE 30th International Conference on Advanced Information Networking and Applications. IEEE Computer Society Press,Switzerland, 2016.
(7) 班志杰, 古志民, 金瑜. Web 预取技术综述. 计算机研究与发展. 2009, 46(2):202-210.
(8) 班志杰, 古志民, 金瑜. 基于滑动窗口的自适应网页预测模型. 电子科技大学学报. 2009, 38(2):249-252.
(9) 班志杰, 金瑜. 利用LMS 规则的预取策略. 武汉大学学报信息科学版, 2009, 4(8).
