近日，我院人工智能与蒙古文信息处理实验室的研究成果《Jointly Optimizing Activation Coefficients of Convolutive NMF Using DNN for Speech Separation》（作者：李号，聂帅，张学良，张晖）被国际会议Interspeech 2016录用。该会议是国际上公认的语音信号处理研究领域的顶级会议，同时也是中国计算机学会（CCF）推荐的C类刊物。
该论文针对单通道下语音与噪声分离这一公认难题（鸡尾酒会问题）进行了深入研究，提出了利用卷积非负矩阵分解(Convolutive NMF)对语音的谐波结构进行刻画,并利用深度神经网络（DNN）对NMF系数进行预测。相比以往的算法，在降噪后的语音感知质量上有明显提升，得到评审专家的认可。
论文第一作者李号现为我院2010级硕士研究生（导师：张学良副教授）。论文第二作者聂帅为我院2009级本科生，已保送中国科学院自动化研究所攻读博士学位。第四作者张晖为我院2014级博士研究生（导师：高光来教授）。
