个人简介：
段智议，男，1992年生，骏马计划B2岗研究员，博士生导师。2010.09-2020.06本硕博毕业于吉林大学，获工学博士学位。2020.10-2023.12于东北师范大学从事博士后研究工作。研究兴趣包括：机器学习、深度学习、预训练语言模型、贝叶斯网络以及上述技术在教育领域的应用。主持、参与国家级和省部级项目10余项，在Expert systems with applications、Knowledge-based systems等权威期刊发表论文10余篇。担任国家自然科学基金委通讯评审专家，多个中科院一区TOP期刊审稿人，包括：IEEE Transactions on SMC, Expert systems with applications, Knowledge-based systems, Reliability Engineering and System Safety, International Journal of Intelligent Systems等。
办公地点：503室
联系方式：duanzy17@mails.jlu.edu.cn; duanzy@imu.edu.cn
招生信息：
欢迎对人工智能、机器学习、深度学习感兴趣的同学报考我的博士、硕士研究生。课题组经费充足，对发表高水平期刊论文（中科院一区）的学生提供额外的奖学金，对发表高水平会议论文（CCF A类以及部分B类）的学生提供全额开会资助。优秀者可推荐至国内外高校继续深造，也可提供互联网大厂工作实习推荐。
代表作：
[1] Zhiyi Duan, Xiaoxiao Dong and Dongdai Zhou* et. al, Towards More Accurate and Interpretable Model: Fusing Multiple Knowledge Relations into Deep Knowledge Tracing, Expert systems with applications, 2023. (中科院1区Top)
[2] Zhiyi Duan, Limin Wang*, Shenglei Chen and Minghui Sun, Instance-based Weighting Filter for Super-Parent One Dependence Estimators, Knowledge-based Systems, 2020, 106085. (中科院1区Top)
[3] Zhiyi Duan, Limin Wang and Minghui Sun*, Efficient Heuristics for Learning Bayesian Network From Labeled and Unlabeled Data, Intelligent Data Analysis, 2020, 24, 385-408. (CCF C)
[4] Zhiyi Duan, Limin Wang*, Mammadov Musa, et. al, Discriminatory Target Learning: Mining Significant Dependence Relationships from Labeled and Unlabeled Data, Entropy, 21 (2019) ,537.
[5] Zhiyi Duan and Limin Wang*, K-Dependence Bayesian Classifier Ensemble, Entropy, 19 (2017) ,651.
主持、参与项目：
1. 融合知识结构与试题属性的概率知识追踪关键技术研究，国家自然科学基金委，2022.01-2024.12，主持
2. 基于深度学习的自适应学习系统关键技术研究，国家自然科学基金委，2020-01 - 2023-12，参与
3. 面向关系数据库知识发现的概率逻辑贝叶斯网络研究，国家自然科学基金委，2013-01 - 2016-12，参与
4. 基于静电力触觉交互界面关键技术的研究，国家自然科学基金委，2018-01 - 2021-12，参与
5. 基于深度学习的学习者画像刻画关键技术研究与应用示范，吉林省科技厅，2023.01-
2025.12, 参与
6. 基于贝叶斯网络的图式知识表达和因果推理关键问题研究，吉林省科技厅，2020.1-2022.12，参与
7. 面向海量数据深度挖掘的无约束贝叶斯网络分类模型研究（高性能计算），吉林省科技厅，2015.1-2017.12，参与
8. 基于知识图谱的智能网络学习空间构建关键技术研究，吉林省发展与改革委员会，2020-01 - 2021-12，参与
9. 基于深度学习的学习者知识水平精准评估技术研究，吉林省科技厅，2020-01 - 2022-12，参与
10. 融合知识图谱与深度学习的个性化认知诊断技术研究，吉林省科技厅，2022.07 -2025.06,参与
