安春燕，博士，副教授，硕士生导师，曾在德国柏林工业大学访问学习。主要研究方向是知识图谱及应用、容器云负载建模及预测。先后主持或参与国家及内蒙古自然科学基金项目、内蒙古自治区关键技术攻关项目等十余项，近年来在DASFFA、ICWS等会议上发表多篇论文。同时有丰富的横向项目组织管理经验和编程经验，与中国移动内蒙古分公司、内蒙古伊利实业集团股份有限公司等企业合作，致力于服务国家和内蒙古自治区的战略需求，拥有多项专利及软件著作权。

科研项目

[1]内蒙古自然科学基金面上项目，2024MS06014，动态混合负载感知的容器云自动弹性扩缩与防误删策略研究，在研，主持

[2]内蒙古自治区关键技术攻关项目，2021GG0164,大数据生态下奶业上游产业环节“牛公司”融资风险评估方法及关键技术，在研，主持

[3]横向项目：惠商商业保理有限公司（内蒙古伊利集团子公司），基于知识图谱的牧场融资信用评估及风险预警系统，结项，主持

[4]内蒙古自然科学基金面上项目，2018MS06029，云负载主体、变化模式的通用建模方法及生成工具的研究开发，已结题，主持

[5]国家自然科学基金地区项目，62366038，低资源场景下蒙古文文化旅游知识图谱问答关键技术研究，在研，参

[6]国家自然科学基金地区项目，62362054，云边协同计算环境下分布式深度强化学习赋能的工作流调度机制研究，在研，参加

研究方向

[1]知识图谱及其应用:知识图谱构建，基于知识图谱的知识补全、知识融合、知识推理等，多模态知识图谱。目前关注奶业金融、医疗和旅游文化领域。

[2]容器云负载相关研究:负载建模、负载预测、资源预测、自动弹性扩缩、异常检测等。

发表论文

[1]Jiazhen Ye,Chunyan An*,AoSE-GCN: Attention-aware Aggregation Operator for Spatial-Enhanced GCN,DASFAA 2024. CCF推荐B类会议，EI会议.

[2]Y. Li, C. An*, Q. Yang, W. K. G. Seah and C. Yang, "How "Like-minded Peers" Enhanced Session-Based Social Recommendation,"2024 IEEE International Conference on Web Services (ICWS), Shenzhen, China, 2024, pp. 1362-1364, doi: 10.1109/ICWS62655.2024.00170. CCF推荐B类会议，EI会议.

[3]Chunyan An,Jiantao Zhou, Shuai Liu, Kurt Geihs. A multi-tenant hierarchical modeling for cloud computing workload[J]. Intelligent Automation & Soft Computing, 2016, 22(4):579-586. SCI（IF：0.644）.

[4]Y. Li, C. An*, Q.C. Yang and M.Wang,Enhancing Session-based Recommendation via Inter-session Similar Intent Modeling and Graph Neural Networks,IEEE SMC 2024.CCF推荐C类会议，EI会议.

[5]M. Zhang, C. An* and C. Yang, "Multivariate Workload Aware Correlation Model for Container Workload Prediction,"2023 IEEE 29th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), Ocean Flower Island, China, 2023, pp. 972-979, doi: 10.1109/ICPADS60453.2023.00144.CCF推荐C类会议，EI会议.

[6]Y. Zhang and C. An*,“Chinese Spam Detection based on Prompt Tuning,”in the 34th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, SEKE 2022, KSIR Virtual Conference Center, USA, July 1-10, 2022, 2022, pp. 593–597. doi: 10.18293/SEKE2022-120.CCF推荐C类会议，EI会议.

[7]Chunyan An,Jiantao Zhou. Resource Demand Forecasting Approach Based on Generic Cloud Workload Model [C]. 2018 IEEE Ubiquitous Intelligence & Computing, pp.554-563, 2018. CCF推荐C类会议，EI会议.

[8]Chunyan An,Jiantao Zhou，Zefeng Mou. A Generic Arrival Process Model for Generating Hybrid Cloud Workload , In: Sun Y., Lu T., Xie X., Gao L., Fan H. (eds) Computer Supported Cooperative Work and Social Computing. ChineseCSCW 2018. Communications in Computer and Information Science, vol 917. Springer, Singapore. CCF专委会议，EI会议.

[9]Fu W,Zhou J,An C.Distributed Dynamic Target Tracking Method by Block Diagonalization of Topological Matrix[J]. Journal of Supercomputing（SCI）, 2015: 1-18.（SCI）.

发明专利

[1]基于文本蕴含的无触发词文本事件检测方法及系统，安春燕、张延，ZL 2022 1 1381659.7

[2]基于多变量感知的容器负载预测方法和系统，安春燕、张满，ZL 2023 1 1686777.3

软著

[1]基于深度学习的奶牛个体身份识别系统 V1.0--2023

[2]数据库数据全局脱敏软件 V1.0--2023

[3]面向云服务器的通用型负载生成器软件V1.0--2018

[4]负载到达过程定义系统V1.0--2020

[5]基于抽象模型的云用户混合负载定义系统V1.0--2020

[6]MapReduce应用性能分析预测系统软件V1.0--2019

[7]共建型动态网站构建及管理系统V1.0--2022