夏日婷，骏马计划B2岗研究员（正高级）。2024年毕业于吉林大学人工智能学院，获工学博士学位（导师：杨博教授）。目前主要研究方向为人工智能、图数据挖掘与机器学习、图神经网络、计算机视觉等，已在国内外期刊、会议发表学术论文多篇，申请发明专利三项，参与多项国家自然科学基金项目。担任多个国际期刊、会议的审稿人。

招生信息：

欢迎对人工智能、图数据挖掘与机器学习、图神经网络、计算机视觉感兴趣的同学报考我的博士、硕士研究生。课题组经费充足，在学校奖学金基础上，对发表高水平期刊论文和会议论文的学生提供额外的奖学金。欢迎对科研充满热情且具有内在驱动力的同学投递简历（邮箱：xiart@imu.edu.cn）。

联系方式：

办公地点：计算机学院（软件学院）309办公室

电子邮箱：xiart19@mails.jlu.edu.cn;xiart@imu.edu.cn

代表作：

[1]Riting Xia, Yan Zhang, Xueyan Liu, Bo Yang. A survey of sum-product networks structural learning[J]. Neural Networks, 2023, 164: 645-666.（中科院一区top，CCF-B类期刊，IF：7.8）

[2]Riting Xia, Yan Zhang, Chunxu Zhang, Xueyan Liu, Bo Yang. Multi-head variational graph autoencoder constrained by sum-product networks[C]. In Proceedings of the ACM Web Conference (WWW), 2023: 641-650.（CCF-A类会议）

[3]Riting Xia, Chunxu Zhang, Yan Zhang, Xueyan Liu, Bo Yang. A novel graph oversampling framework for node classification in class-imbalanced graphs[J]. Science China Information Sciences, 2023.（CCF-A类期刊，IF：8.8）

[4]Riting Xia, Chunxu Zhang, Li Anchen, Xueyan Liu, Bo Yang. Attribute imputation autoencoders for attribute-missing graphs[J]. Knowledge-Based Systems, 2024.（中科院一区，IF：8.8）

[5] Yan Zhang,Riting Xia, Xiaoying Sun. Fuzzy evaluation method for haptic perceptual similarity[J]. IEEE Transactions on Haptics. 2023. (中科院三区）

发明专利：

[1]杨晓萍，夏日婷，王萍，李娟.一种无线传感器网络拥塞控制方法,授权号CN107040961B.（授权）

[2]杨晓萍，夏日婷，王萍，李娟.基于PID控制器的无线传感器网络拥塞控制技术,授权号CN107070802B.（授权）

[3]杨博,马利争,夏日婷,张钰雪晴.一种基于文本分析的多知识图谱融合方法， 授权号CN112000689B.（授权）

奖励荣誉：

2013年，国家励志奖学金

2011年-2015年，连续获得一等奖学金

2018年，山西省职业技术大赛教师组一等奖

2021年，吉林大学优秀学生干部

2024年，获吉林大学“博士优秀毕业论文”

主持、参与项目：

1.内蒙古大学骏马计划高层次人才引进科研启动专项经费，2024-2029.（主持）

2.复杂动态系统智能理论与方法研究，科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目，2022-01-2025-12，496.8万，参与

3.基于XXX与深度神经网络融合的智能识别技术，中国电科联合基金，2019-01 - 2022-12，参与

4.基于物联网的智能消防系统的研制与应用，国家自然科学基金委，2014-01 - 2017-12，参与