
飞龙,男,蒙古族,1985年生,内蒙古兴安盟科右中旗人,现任内蒙古大学计算机学院、人工智能学院教授、博士生导师、蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心党支部书记、副主任、内蒙古自治区多语种人工智能技术重点实验室主任、内蒙古大学北疆民族语言文化交融与传播研究中心副主任、鹏城实验室兼聘研究员、内蒙古科学技术研究院多模态人工智能技术创新团队负责人。内蒙古杰出青年基金项目获得者,入选内蒙古自治区“草原英才”工程高层次培养人才和青年创新创业一层次人才,获得内蒙古“五一劳动奖章”、内蒙古“最美职工”、内蒙古“青年五四奖章”、内蒙古“草原文化传承之星(园丁奖)”和内蒙古大学“乌可力优秀青年教师奖”等荣誉。在国内外核心期刊和学术会议发表学术论文130多篇,其中在TASLP、ICASSP、COLING等国际顶级期刊和会议发表论文30余篇;授权发明专利9项;相关成果荣获教育部2022年度“高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)——科技进步二等奖”、2024年第十二届中国技术市场协会金桥项目奖二等奖、2022年度“中国CCF科学技术奖——科技进步杰出奖”、2024年度“CCF科技成果奖——科技进步二等奖”、2016年度内蒙古自治区科学技术进步二等奖和2018年度内蒙古自治区科学技术进步三等奖。主持国家自然科学基金项目2项、国家重点研发计划项目子任务1项、内蒙古自然科学基金杰出青年项目1项、内蒙古政府重大基础建设项目1项、内蒙古关键技术攻关项目3项等。研制了“北疆文化古籍资源库平台”、“蒙古文人工智能云服务平台”、“银河麒麟桌面操作系统(蒙古文版)V10”、“蒙医药知识库平台”、“江格尔数字化平台”、“蒙古语语音识别系统”、“蒙古语语音合成系统”、“西里尔蒙古文与传统蒙古文相互转换系统”、“蒙古文印刷体识别系统”、“蒙古文校正系统”、“蒙汉自动翻译系统”、“奥云蒙古文智能输入法”和“蒙古语AI合成主播”等一系列智能平台与系统。
Email:csfeilong@imu.edu.cn;
每年预计招收博士研究生1名(计算机科学与技术专业)、学术型研究生2名(计算机科学与技术专业)、专业学位研究生4名(人工智能、计算机技术、软件工程专业等),欢迎对人工智能、大语言模型构建、自然语言处理、语音识别与合成理解、机器翻译等方向感兴趣的同学报考。
研究方向:
人工智能,大语言模型构建,自然语言处理,语音识别与合成,机器翻译,文字识别
社会兼职:
第七届全国语言与术语标准化技术委员会委员
中国中文信息学会少数民族语言文字信息专业委员会执行委员、副秘书长
中国人工智能学会多语种智能信息处理专业委员会常务委员
中国计算机学会自然语言处理委员会执行委员
中国中文信息学会计算语言学专业委员会委员
国际学术期刊《Data Intelligence》编委
国家新闻出版广电总局重点实验室“蒙古文数字资源标准化应用研究重点实验室”学术委员会副主任
内蒙古蒙古语言文字信息化学会理事、副秘书长
内蒙古新质生产力技术学会AI专委会主任
内蒙古质量与品牌促进会专家委员会委员
主持的科研项目:
授权发明专利列表:
[1]飞龙、高光来、侯宏旭等,西里尔蒙古文到传统蒙古文转换方法,发明专利号:ZL201410058055.8,授权日:2017-1-25
[2]飞龙、高光来、赵建东等,一种基于HMM的蒙古语语音合成前端处理的方法,发明专利号:ZL201310595871.8,授权日:2016-8-17
[3]飞龙、高光来、张红伟,一种蒙古语大词汇量连续语音识别的方法,发明专利号:ZL201610440618.9,授权日:2019-5-31
[4]飞龙、路敏、高光来,一种蒙古文自动校正方法,发明专利号:ZL201610706212.0,授权日:2018-9-18
[5]飞龙、杨帆、李敏、张晖、高光来,一种蒙古文在线手写体识别方法,发明专利号:ZL202010544102.5,授权日:2022-7-8
[6]苏向东、高光来、熊玉竹、飞龙,基于神经网络的蒙古文命名实体识别方法及其识别系统,发明专利号:ZL201811068703.2,授权日:2019-9-10
[7]苏向东、飞龙、高光来等,西里尔蒙古文和传统蒙古文双文种知识图谱构建方法,发明专利号:ZL201811178790.7,授权日:2020-9-1
[8]苏向东、高光来、刘娜、飞龙,字符级基于序列模型的蒙古文切词方法及其切词系统,发明专利号:ZL201811178809.8,授权日:2021-11-22
[9]王炜华、董林坤、张晖、飞龙、高光来,AI合成主播生成方法、电子设备及可读存储介质,发明专利号:ZL202110436997.5,授权日:2022-5-31
近几年发表的代表性学术论文列表:
■Nan Chen, Xiangdong Su, and Feilong Bao*,Hyperbolic Representations for Prompt Learning[C], Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024). 2024: 8487-8492.
■Qing Zhang,Jing Zhang, Xiangdong Su,Yonghe Wang,Feilong Bao*,Guanglai Gao. Domain disentanglement and fusion based on hyperbolic neural networks for zero-shot sketch-based image retrieval[J]. Information Processing & Management, 2025, 62(1): 103963.
■Min Lu ,Feilong Bao*, Hui Zhang ,et al. The image and ground truth dataset of Mongolian movable-type newspapers for text recognition[J].International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR), 2024, 27(2):113-125.
■Chen, Nan, Yonghe Wang,Xiangdong Su and Feilong Bao*.. Efficient Speech-to-Text Translation: Progressive Pruning for Accelerated Speech Pre-trained Model[C]//2024 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2024: 1-6.
■Chen, Nan, Yonghe Wang, and Feilong Bao*. Knowledge-Preserving Pluggable Modules for Multilingual Speech Translation Tasks[C]//Proc. Interspeech 2024. 2024: 367-371.
■Chen, Nan, Yonghe Wang, and Feilong Bao*. Sign Value Constraint Decomposition for Efficient 1-Bit Quantization of Speech Translation Tasks[C]//Proc. Interspeech 2024. 2024: 842-846.
■Rui Liu, Berrak Sisman,Feilong Bao*, et al. Exploiting Morphological and Phonological Features to Improve Prosodic Phrasing for Mongolian Speech Synthesis[J]. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing(TASLP), 2021,29:274-285
■Yonghe Wang,Feilong Bao*,Hui Zhang,Guanglai Gao,Joint Alignment Learning-Attention based Model for Grapheme-to-Phoneme Conversion[C] .2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2021).Toronto, Ontario, Canada,June 6-11, 2021: 7788-7792
■Rui Liu, Berrak Sisman,Jingdong Li,Feilong Bao*, et al.Teacher-student training for robust tacotron-based tts[C] .2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2020). Barcelona, Spain,May 4-8, 2020: 6274-6278
■Rui Liu, Berrak Sisman,Feilong Bao*, et al. Modeling Prosodic Phrasing With Multi-Task Learning in Tacotron-Based TTS[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2020, 27: 1470-1474
■Min Lu, Feilong Bao*, Guanglai Gao.Panoptic-DLA: Document Layout Analysis of Historical Newspapers Based on Proposal-Free Panoptic Segmentation Model,The 14th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management(KSEM2021), Tokyo, Japan, August 14-16, 2021, pp.176-190.
■Qing Zhang ,Feilong Bao*, Xiongdong Su , et al. End-to-End Large-Scale Image Retrieval Network withConvolution andVision Transformers[C], International Conference on Artificial Neural Network(ICANN2022).Bristol, UK, September 6-9, 2022, pp. 620–632
■De Hu, Huaiwen Zhang, Feilong Bao, and Rui Wang. Distributed Sampling Rate Offset Estimation over Acoustic Sensor Networks Based on Asynchronous Network Newton Optimization, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing(TASLP), 2022
2025年02月