计算机学院

站内搜索

友情链接

师资队伍

朱援(博士)
来源:计算机学院  发布时间: 2020-02-26 23:20:21

   朱援,男,19866月生,内蒙古呼和浩特人,博士,内蒙古大学交通学院特聘副研究员,计算机学院硕士生导师。2018年毕业于美国纽约大学交通规划与工程专业博士计算机科学硕士。2018内蒙古大学学术骨干引进人才,2019年入选呼和浩特市大数据专家库专家,2020年入选内蒙古自治区草原英才引进人才。

 

学习经历:

 

2005/09 – 2009/07,吉林大学,软件工程系,本科

2009/09 – 2011/05,纽约大学理工学院,计算机系,硕士

2011/09 – 2013/05,纽约大学理工学院,交通工程系,硕士

2013/09 – 2018/05,纽约大学,交通工程系,博士

 

主要研究方向:

  • 应急疏散管理与仿真(Emergency Evacuation Management and Simulation)

  • 智能体仿真模型(Agent-Based Simulation Model)

  • 交通网络弹性分析(Resilience Analysis of Transportation Infrastructure)

  • 空间分析(Spatial Analysis)

  • 大数据分析与数据可视化(Big Data Analysis and Data Visualization)

  • 基于浏览器和终端应用的交通软件开发(Web and Mobile based Transportation Software Development)

 

主持和参与项目:

 

1.国家自然基金青年基金,面向应急疏散的多尺度路网中通行能力损失与决策支持研究,项目号61903205(主持), 2020.1 - 2022.12

2.内蒙古自治区自然科学基金博士基金,恶劣气候下应急疏散建模与仿真研究:离散选择、生存模型、多智能体仿真方法,项目号2009BS07002(主持),2019.1-2021.12

3.内蒙古大学高层次人才引进项目(学术骨干),项目号22200-51851472019.1-2021.12

4.内蒙古自治区科技计划项目,基于数据科学的交通运输安全生产决策支持系统构建关键技术研究(子课题负责人),2019.1-2021.12

 

主要论文:

1.Zhu, Y., Ozbay, K., Xie, K., & Yang, H. (2019, October). Modeling of Incident-Induced Capacity Loss for Hurricane Evacuation Simulation. In 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC) (pp. 613-618). IEEE.

2.Zhu, Y., Ozbay, K., Yang, H., Zuo, F., & Sha, D. (2019). Modeling and simulation of cascading failures in transportation systems during hurricane evacuations, Transportation Research Board 98th Annual Meeting (No. 19-03240).

3. Zhu, Y., Xie, K., Ozbay, K., & Yang, H. (2018). Hurricane evacuation modeling using behavior models and scenario-driven agent-based simulations. Procedia computer science, 130, 836-843.

4. Zhu, Y., Xie, K., Ozbay, K., Zuo, F., & Yang, H. (2017). Data-driven spatial modeling for quantifying networkwide resilience in the aftermath of hurricanes Irene and Sandy. Transportation research record, 2604(1), 9-18.

5. Zhu, Y., Ozbay, K., Xie, K., & Yang, H. (2016). Using big data to study resilience of taxi and subway trips for hurricanes Sandy and Irene. Transportation research record, 2599(1), 70-80.

 

欢迎软件工程、计算机以及数学等背景的本科生报考(学硕、专硕),申请者应该具有较好的编程语言能力,如JavaPython。尤其欢迎擅长人工智能、深度学习、网络优化的学生以及有交通相关领域学习、研究和实习经历的同学报考。

 

Email: zhuyuan@imu.edu.cn

课题组主页:https://www.x-mol.com/groups/zhuyuan

 




内蒙古大学计算机学院  

联系我们 | 关于我们 | 邮箱地址:csmhjy@imu.edu.cn    蒙ICP16002391号-1


    @2016 内蒙古大学计算机学院 版权所有